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      大數(shù)據(jù)助力反食品欺詐管理

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2023-05-11  來源:食品標(biāo)法圈  作者:食品合規(guī)服務(wù)中心 馬志花
      核心提示:大數(shù)據(jù)助力反食品欺詐管理
             近年來,“土坑酸菜”“香精大米”“過期食品”等食品安全問題一經(jīng)出現(xiàn)立馬沖上熱搜,引起社會廣泛關(guān)注。食品中摻雜摻假的案件比例也不斷上升,尤其是食用油、畜肉制品、動物血制品;在食品進(jìn)出口方面,從官方監(jiān)管部門通報的食品不合格案例可知,涉及食品欺詐的情況屢見不鮮,包括標(biāo)簽不合格(虛假標(biāo)注等)違規(guī)添加違禁物質(zhì)等。食品欺詐已成為一個全球性問題,經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動的食品欺詐問題更加突出,不僅損害了消費(fèi)者的利益,還嚴(yán)重擾亂了市場的正常秩序。

      對此,監(jiān)管部門也相繼出臺了有關(guān)政策措施。但食品欺詐的表現(xiàn)多種多樣,如數(shù)量上的缺斤短兩,質(zhì)量上的以次充好。在現(xiàn)有的監(jiān)管制度下,食品安全監(jiān)管也不斷遭遇食品欺詐的挑戰(zhàn)。通過大數(shù)據(jù)分析,快速了解食品欺詐的特性及欺詐類型的動態(tài)發(fā)展顯得尤為重要。

      煙臺富美特信息科技股份有限公司(食品伙伴網(wǎng))主導(dǎo)開發(fā)的食品欺詐數(shù)據(jù)庫,從新聞輿情、行業(yè)研究、抽檢監(jiān)管及判決案例等來源,收集并整理自2005年以來的國內(nèi)外食品欺詐事件,覆蓋國家包含中國、印度、美國、意大利、英國等國家。依托大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術(shù),以食品安全欺詐事件為主線,充分地將食品欺詐事件從食品類別、摻雜摻假物、欺詐類型、關(guān)聯(lián)的法律法規(guī)與檢測方法等方面進(jìn)行了多維度的梳理,從摻雜摻假物、時間及空間地域等不同的角度進(jìn)行統(tǒng)計與分析,并利用科學(xué)合理的數(shù)據(jù)模型,將相關(guān)數(shù)據(jù)以不同維度進(jìn)行可視化展示,具有數(shù)據(jù)全面、覆蓋面廣、實用性強(qiáng)、操作便捷等特點。

      食品伙伴網(wǎng)食品欺詐數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已全面展示分析上萬條信息。

      食品欺詐模塊還可以通過條件篩選鎖定關(guān)注的食品類別,通過多維度的組合搜索準(zhǔn)確定位數(shù)據(jù)。

      欺詐統(tǒng)計分析采用多個類型圖表展示,使食品分類、欺詐類型等信息一目了然。

      不同的食品類別、地域、摻雜摻假物等多功能搜索,精準(zhǔn)定位關(guān)注信息。

      詳情頁面全面展示食品欺詐事件的信息,包含事件發(fā)生時間、來源、涉及食品類別、欺詐類型、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)、摻雜摻假物及檢測方法、事件摘要等。

      同時,食品伙伴網(wǎng)食品欺詐數(shù)據(jù)庫也建立了脆弱性評估模塊,采用多個評估工具,識別潛在的脆弱環(huán)節(jié),對脆弱性影響因素進(jìn)行評價?梢罁(jù)風(fēng)險評估,制定預(yù)防食品欺詐的措施。

      加大對經(jīng)濟(jì)驅(qū)動型食品欺詐數(shù)據(jù)的信息搜集分析已經(jīng)被視為防控食品欺詐的有效措施。食品安全法制的完善為食品安全監(jiān)管與合規(guī)提供了規(guī)則基礎(chǔ),食品生產(chǎn)經(jīng)營者作為食品安全的第一責(zé)任人,確保產(chǎn)品合規(guī)是食品生產(chǎn)經(jīng)營者的底線。食品伙伴網(wǎng)食品欺詐數(shù)據(jù)庫收集并整理食品欺詐數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了食品類別、欺詐類型及地域維度統(tǒng)計與分析,可以幫助企業(yè)識別和應(yīng)對食品欺詐的“摻雜摻假物”,從而有目的地采取措施防控風(fēng)險,為食品合規(guī)提供了一個實時參考的大數(shù)據(jù)平臺。

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