近年來，“土坑酸菜”“香精大米”“過期食品”等食品安全問題一經(jīng)出現(xiàn)立馬沖上熱搜，引起社會廣泛關注。食品中摻雜摻假的案件比例也不斷上升，尤其是食用油、畜肉制品、動物血制品；在食品進出口方面，從官方監(jiān)管部門通報的食品不合格案例可知，涉及食品欺詐的情況屢見不鮮，包括標簽不合格（虛假標注等）違規(guī)添加違禁物質等。食品欺詐已成為一個全球性問題，經(jīng)濟利益驅動的食品欺詐問題更加突出，不僅損害了消費者的利益，還嚴重擾亂了市場的正常秩序。

對此，監(jiān)管部門也相繼出臺了有關政策措施。但食品欺詐的表現(xiàn)多種多樣，如數(shù)量上的缺斤短兩，質量上的以次充好。在現(xiàn)有的監(jiān)管制度下，食品安全監(jiān)管也不斷遭遇食品欺詐的挑戰(zhàn)。通過大數(shù)據(jù)分析，快速了解食品欺詐的特性及欺詐類型的動態(tài)發(fā)展顯得尤為重要。

煙臺富美特信息科技股份有限公司（食品伙伴網(wǎng)）主導開發(fā)的食品欺詐數(shù)據(jù)庫，從新聞輿情、行業(yè)研究、抽檢監(jiān)管及判決案例等來源，收集并整理自2005年以來的國內外食品欺詐事件，覆蓋國家包含中國、印度、美國、意大利、英國等國家。依托大數(shù)據(jù)和人工智能等信息技術，以食品安全欺詐事件為主線，充分地將食品欺詐事件從食品類別、摻雜摻假物、欺詐類型、關聯(lián)的法律法規(guī)與檢測方法等方面進行了多維度的梳理，從摻雜摻假物、時間及空間地域等不同的角度進行統(tǒng)計與分析，并利用科學合理的數(shù)據(jù)模型，將相關數(shù)據(jù)以不同維度進行可視化展示，具有數(shù)據(jù)全面、覆蓋面廣、實用性強、操作便捷等特點。

食品伙伴網(wǎng)食品欺詐數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)系統(tǒng)已全面展示分析上萬條信息。

食品欺詐模塊還可以通過條件篩選鎖定關注的食品類別，通過多維度的組合搜索準確定位數(shù)據(jù)。

欺詐統(tǒng)計分析采用多個類型圖表展示，使食品分類、欺詐類型等信息一目了然。

不同的食品類別、地域、摻雜摻假物等多功能搜索，精準定位關注信息。

詳情頁面全面展示食品欺詐事件的信息，包含事件發(fā)生時間、來源、涉及食品類別、欺詐類型、法規(guī)標準依據(jù)、摻雜摻假物及檢測方法、事件摘要等。

同時，食品伙伴網(wǎng)食品欺詐數(shù)據(jù)庫也建立了脆弱性評估模塊，采用多個評估工具，識別潛在的脆弱環(huán)節(jié)，對脆弱性影響因素進行評價�？梢罁�(jù)風險評估，制定預防食品欺詐的措施。

加大對經(jīng)濟驅動型食品欺詐數(shù)據(jù)的信息搜集分析已經(jīng)被視為防控食品欺詐的有效措施。食品安全法制的完善為食品安全監(jiān)管與合規(guī)提供了規(guī)則基礎，食品生產(chǎn)經(jīng)營者作為食品安全的第一責任人，確保產(chǎn)品合規(guī)是食品生產(chǎn)經(jīng)營者的底線。食品伙伴網(wǎng)食品欺詐數(shù)據(jù)庫收集并整理食品欺詐數(shù)據(jù)的基礎上，進行了食品類別、欺詐類型及地域維度統(tǒng)計與分析，可以幫助企業(yè)識別和應對食品欺詐的“摻雜摻假物”，從而有目的地采取措施防控風險，為食品合規(guī)提供了一個實時參考的大數(shù)據(jù)平臺。