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      質(zhì)量控制技術(shù)直方圖

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2011-11-05  來(lái)源:品管資料
      核心提示:直方圖法是把數(shù)據(jù)的離散狀態(tài)分布用豎條在圖表上標(biāo)出,以幫助人們根據(jù)顯示出的圖樣變化,在縮小的范圍內(nèi)尋找出現(xiàn)問(wèn)題的區(qū)域,從中得知數(shù)據(jù)平均水平偏差并判斷總體質(zhì)量分布情況。

      直方圖

      (一)直方圖用途

      直方圖法是把數(shù)據(jù)的離散狀態(tài)分布用豎條在圖表上標(biāo)出,以幫助人們根據(jù)顯示出的圖樣變化,在縮小的范圍內(nèi)尋找出現(xiàn)問(wèn)題的區(qū)域,從中得知數(shù)據(jù)平均水平偏差并判斷總體質(zhì)量分布情況。

      (二)直方圖畫(huà)法

      下面通過(guò)例子介紹直方圖如何繪制。

      [例5-1]生產(chǎn)某種滾珠,要求直徑x為15.0±1.0mm,試用直方圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

      1.收集數(shù)據(jù)

      在5M1E(人、機(jī)、法、測(cè)量和生產(chǎn)環(huán)境)充分固定并加以標(biāo)準(zhǔn)化的情況下,從該生產(chǎn)過(guò)程收集n個(gè)數(shù)據(jù)。N應(yīng)不小于50,最好在100以上。本例測(cè)得50個(gè)滾珠的直徑如下表。其中Li為第i行數(shù)據(jù)最大值,Si為第i行數(shù)據(jù)最小值。

      表5-1 50個(gè)滾珠樣本直徑

      J

      I

      1

      2

      3

      4

      5

      6

      7

      8

      9

      10

      Li

      Si

      1

      15.0

      15.8

      15.2

      15.1

      15.9

      14.7

      14.8

      15.5

      15.6

      15.3

      15.9

      14.7

      2

      15.1

      15.3

      15.0

      15.6

      15.7

      14.8

      14.5

      14.2

      14.9

      14.9

      15.7

      14.2

      3

      15.2

      15.0

      15.3

      15.6

      15.1

      14.9

      14.2

      14.6

      15.8

      15.2

      15.8

      14.2

      4

      15.9

      15.2

      15.0

      14.9

      14.8

      14.5

      15.1

      15.5

      15.5

      15.5

      15.9

      14.5

      5

      15.1

      15.0

      15.3

      14.7

      14.5

      15.5

      15.0

      14.7

      14.6

      14.2

      15.5

      14.2

      2.找出數(shù)據(jù)中最大值L、最小值S和極差R

      L=MaxLi=15.9,S=MinSi=14.2,R=S-L=1.7              (5.1)

      區(qū)間[S,L]稱為數(shù)據(jù)的散布范圍。

      3.確定數(shù)據(jù)的大致分組數(shù)k

      分組數(shù)可以按照經(jīng)驗(yàn)公式k=1+3.322lgn確定。本例取k=6。

      4.確定分組組距h

                                (5.2)

      5.計(jì)算各組上下限

      首先確定第一組下限值,應(yīng)注意使最小值S包含在第一組中,且使數(shù)據(jù)觀測(cè)值不落在上、下限上。故第一組下限值取為:

      然后依次加入組距h,便可得各組上下限值。第一組的上限值為第二組的下限值,第二組的下限值加上h為第二組的上限值,其余類推。各組上下限值見(jiàn)表5-2。

      表5-2頻數(shù)分布表

      組序

      組界值

      組中值bi

      頻數(shù)fi

      頻率pi

      1

      14.05~14.35

      14.2

      3

      0.06

      2

      14.35~14.65

      14.5

      5

      0.10

      3

      14.65~14.95

      14.8

      10

      0.20

      4

      14.95~15.25

      15.1

      15

      0.32

      5

      15.25~14.55

      15.4

      9

      0.16

      6

      15.55~15.85

      15.7

      6

      0.12

      7

      15.85~16.15

      16.0

      2

      0.04

      合計(jì)

       

       

      50

      100%

      6.計(jì)算各組中心值bi、頻數(shù)fi和頻率pi

         bi=(第i組下限值+第i組上限值)/2,頻數(shù)fi就是n個(gè)數(shù)據(jù)落入第i組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),而頻數(shù)pi=fi/n(見(jiàn)表14-3)。

      7.繪制直方圖

         以頻數(shù)(或頻率)為縱坐標(biāo),數(shù)據(jù)觀測(cè)值為橫坐標(biāo),以組距為底邊,數(shù)據(jù)觀測(cè)值落入各組的頻數(shù)fi(或頻率pi)為高,畫(huà)出一系列矩形,這樣就得到圖形為頻數(shù)(或頻率)直方圖,簡(jiǎn)稱為直方圖,見(jiàn)圖5-1。

      (三)直方圖的觀察與分析

         從直方圖可以直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布形態(tài),便于判斷過(guò)程是否出于控制狀態(tài),以決定是否采取相應(yīng)對(duì)策措施。直方圖從分布類型上來(lái)說(shuō),可以分為正常型和異常型。正常型是指整體形狀左右對(duì)稱的圖形,此時(shí)過(guò)程處于穩(wěn)定(統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài))。如圖5-2a。如果是異常型,就要分析原因,加以處理。常見(jiàn)的異常型主要有六種:

      1.雙峰型(圖5-2b):直方圖出現(xiàn)兩個(gè)峰。主要原因是觀測(cè)值來(lái)自兩個(gè)總體,兩個(gè)分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的,此時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)加以分層。

      2.鋸齒型(圖5-2c):直方圖呈現(xiàn)凹凸不平現(xiàn)象。這是由于作直方圖時(shí)數(shù)據(jù)分組太多,測(cè)量?jī)x器誤差過(guò)大或觀測(cè)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的。此時(shí)應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。

      3.陡壁型(圖5-2d):直方圖像峭壁一樣向一邊傾斜。主要原因是進(jìn)行全數(shù)檢查,使用了剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖。

      4.偏態(tài)型:(圖5-2e):直方圖的頂峰偏向左側(cè)或右側(cè)。當(dāng)公差下限受到限制(如單側(cè)形位公差)或某種加工習(xí)慣(如孔加工往往偏小)容易造成偏左;當(dāng)公差上限受到限制或軸外圓加工時(shí),直方圖呈現(xiàn)偏右形態(tài)。

      5.平臺(tái)型(圖5-2f):直方圖頂峰不明顯,呈平頂型。主要原因是多個(gè)總體和分布混合在一起,或者生產(chǎn)過(guò)程中某種緩慢的傾向在起作用(如工具磨損、操作者疲勞等)。

      6.孤島型(圖5-2g):在直方圖旁邊有一個(gè)獨(dú)立的“小島”出現(xiàn)。主要原因是生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)異常情況,如原材料發(fā)生變化或突然變換不熟練的工人。

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