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風(fēng)險級別 |
可能性低 |
可能性中 |
可能性高 |
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嚴(yán)重性高 |
風(fēng)險級別2 |
風(fēng)險級別1 |
風(fēng)險級別1 |
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嚴(yán)重性中 |
風(fēng)險級別3 |
風(fēng)險級別2 |
風(fēng)險級別1 |
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嚴(yán)重性低 |
風(fēng)險級別3 |
風(fēng)險級別3 |
風(fēng)險級別2 |
在此步將對風(fēng)險優(yōu)先性進行評價。評價之后，將風(fēng)險級別和可檢測性合并到一起來確定整體的風(fēng)險優(yōu)先性，通過如下方式對風(fēng)險優(yōu)先性進行評價：
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風(fēng)險優(yōu)先性 |
可檢測性低 |
可檢測性中 |
可檢測性高 |
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風(fēng)險級別1 |
風(fēng)險優(yōu)先性高 |
風(fēng)險優(yōu)先性高 |
風(fēng)險優(yōu)先性中 |
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風(fēng)險級別2 |
風(fēng)險優(yōu)先性高 |
風(fēng)險優(yōu)先性中 |
風(fēng)險優(yōu)先性低 |
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風(fēng)險級別3 |
風(fēng)險優(yōu)先性中 |
風(fēng)險優(yōu)先性低 |
風(fēng)險優(yōu)先性低 |
風(fēng)險優(yōu)先性（RPN）的“高”以“H”表示，“中”以“M”表示，“低”以“L”表示。
2.評估采用失敗模式影響分析法（FMEA法）。
風(fēng)險分析和評價表達使用打分制，對共線生產(chǎn)設(shè)備進行說明后，對失效發(fā)生的可能性、失效事件后果的嚴(yán)重性、采取措施后的可檢測性三方面進行風(fēng)險評估打分，分值從1~5分，評分標(biāo)準(zhǔn)如下：
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風(fēng)險系數(shù) |
分?jǐn)?shù) |
水平 |
標(biāo) 準(zhǔn) |
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嚴(yán)重性 （S） |
1 |
無關(guān)緊要 |
對產(chǎn)品有微小影響，可能會引起該批或該批某一部分的損失或者小的返工 |
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2 |
微小 |
對產(chǎn)品有較小影響，可能會引起目前批的損失 |
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3 |
中等 |
對產(chǎn)品有中等影響，不僅會引起當(dāng)前批的損失還會影響該批次的后續(xù)批次 |
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4 |
嚴(yán)重 |
對產(chǎn)品有較高的影響，可能會持續(xù)一段時間并且嚴(yán)重影響產(chǎn)品的供應(yīng) |
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5 |
毀滅性 |
對產(chǎn)品有嚴(yán)重的影響，可能會持續(xù)幾周、幾月，會影響到整個連續(xù)生產(chǎn)的所有后續(xù)批數(shù)，需較高的成本才能消除該影響 |
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可能性 （P） |
1 |
罕見 |
每50年可能發(fā)生一次的事件；事件發(fā)生的概率接近于零 |
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2 |
不可能 |
每5-10年可能發(fā)生一次的事件；事件發(fā)生的概率非常低，但是可以預(yù)見 |
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3 |
可能 |
每1-5年可能發(fā)生一次的事件；事件可能發(fā)生；一個事件可能發(fā)生在另一個業(yè)務(wù)部門；控制措施可能被破壞 |
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4 |
很可能 |
一年發(fā)生一次或多次的事件；人們不會感到意外的事故。 |
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5 |
幾乎肯定 |
事故每年發(fā)生的次數(shù)很高；事件頻頻發(fā)生；控制措施不到位。 |
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可檢測性 （D） |
1 |
幾乎確定 |
目前的方法幾乎可以確切的檢測出失敗模式，有可靠的檢測方法 |
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2 |
可能性大 |
目前的方法可以檢測出失敗模式的可能性大 |
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3 |
中等可能性 |
目前的方法有中等可能性可以檢測出失敗模式 |
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4 |
可能性小 |
目前的方法只有極小的可能性可以檢測出失敗模式 |
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5 |
幾乎不可能 |
完全沒有有效的方法可以檢測出失敗模式 |
風(fēng)險指數(shù)RPN =嚴(yán)重性（S）×可能性（P）×可檢測性（D）。
風(fēng)險指數(shù)越大風(fēng)險越高，越應(yīng)優(yōu)先處理。
（1）當(dāng)RPN≥30，高風(fēng)險水平，風(fēng)險不可接受。
必須優(yōu)先采用控制措施，通過降低風(fēng)險產(chǎn)生的可能性和提高可檢測性來降低風(fēng)險水平。
（2）當(dāng)15≤RPN＜30時，中等風(fēng)險水平。
可根據(jù)風(fēng)險的嚴(yán)重性確定是否需采取控制措施。通過降低風(fēng)險產(chǎn)生的可能性和提高可檢測性來降低風(fēng)險水平，所采用的措施可以是規(guī)程或技術(shù)措施。
（3）當(dāng)RPN＜15時，低風(fēng)險水平，風(fēng)險可接受無需采取額外的控制措施。
