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      相對數

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2006-07-08
      一、相對數及其意義

        相對數是兩個有關的絕對數之比,通常用百分比、千分比或萬分比等表示,是醫(yī)學研究中最常用的統(tǒng)計指標之一。

        計算相對數的意義是把基數化做相等,便于相互比較。如:每千人中的發(fā)病數,每百名某病患者的死亡人數等。

        例如:某時期內,甲部隊患感冒者17人,乙部隊10人,我們不能因為17人多于10人,而得出甲部隊感冒發(fā)病率高的結論,如果甲部隊有534人,乙部隊為313人,那么甲乙部隊感冒率分別為:

        甲部隊:17/534×1000‰=31.8‰

        乙部隊:10/313×1000‰=31.9‰

        根據這兩個感冒發(fā)病率可以看出,兩個部隊感冒的發(fā)病強度是一樣的,即每千人中發(fā)病32人。

        二、幾種常用的相對數

        (一)強度相對數(率)表示在一定范圍內,某現(xiàn)象的發(fā)生數與可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數之比,說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強度或頻度(即頻繁的程度)。計算公式為:

        強度相對數=某現(xiàn)象的發(fā)生數/可能發(fā)生某現(xiàn)象的總數×100℅(或1000‰)(3.1)

        例如:某部隊某年發(fā)生菌痢136人次,該部隊同年平均人數為14,080人。求該部隊的痢疾發(fā)病率。

        痢疾發(fā)病率=136/14080×10000‰=9.66‰

        即平均每千人中有9.7人發(fā)病。

        在醫(yī)學上常用的強度相對數有患病率、發(fā)病率、感染率、病死率、死亡率及人口自然增長率等。計算公式如下:

        某病患病率=某病患病人數/調查人數×100%

        某病發(fā)病率=某期間內某病新病例數/同期間內平均人口數×100%

        某病感染率=帶有某種病原體人數/檢查人數×100%

        某病病死率=死于某病人數/某病患病人數×1000‰

        某病死亡率=某年某地某病死亡人數/同年該地平均人口數×100%

        出生率=某地某年活產數/該地同年年平均人口數×1000‰

        死亡率=某地某年死亡率/該地同年年平均人口數×1000‰

        自然增長率=某地某年活產數-死亡數/該地同年年平均人口數×1000‰=出生率-死亡率

        表示每年每1000人口增加的人數。

       。ǘ┙Y構相對數(比)表示某部分在全部分中所占比重,以100作為基數,計算公式為:

         結構相對數=某一構成部分的例數/各構成部分例數之和×100(3.2)

        全體內各組結構相對數的總和應為100%。

        例如:某年某地區(qū)各種瘧疾發(fā)病例數為:惡性瘧68名,間日瘧12名,三日瘧17名。則三種瘧疾分別占瘧疾患者總數的百分比為:

        惡性瘧=68/(68 12 17)×100%=70.1%

        間日瘧=12/(68 12 17)×100%=12.4%

        三日瘧=17/(68 12 17)=17.5%

        各部分百分比之和為100%,即70.1% 12.4% 17.5%=100%

        (三)比較相對數(比)是兩個有關指標之比。通常以某種現(xiàn)象的數量為1或100作基數,看另一種現(xiàn)象的數量是多少。計算公式為:

        比較相對數=甲現(xiàn)象的數量/乙現(xiàn)象的數量(3.3)

        例如,某地自1972年至1976年間,肝癌發(fā)病數中男性2,209,女性735人,則男性為女性的3.005倍即

        男/女=2209/735=3.005

        也可寫成:男:女=2209:735=3.005:1

        又如:動態(tài)相對數也是比較相對數,表示同一現(xiàn)象在不同時間上的對比,如表3.1為某醫(yī)院收治病人總數的變化。

      表3.1 某醫(yī)院收治病人總數的變化

      年 份

       、

      收治病人總數
      發(fā)展速度(%) 增長速度(%)
      定基式
      環(huán)比式
      定基式
      環(huán)比式
      1979 6579 100.00 100.00
      1980 7914 120.29 120.29 20.29 20.29
      1981 7991 121.46 100.97 21.46 0.97
      1982 6083 92.46 76.12 -7.54 -23.88
      1983 8702 132.27 143.05 32.27 43.05
      1984 10741 163.26 123.43 63.26 23.43

        第③欄是以各計算期與基期1979年數值的對比來說明發(fā)展速度的,如:

        1981年的發(fā)展速度=7991/6579×100%=121.46%

        1982年的發(fā)展速度=6083/6579×100%=92.46%

        這里基期是固定的,叫定基式。

        第④欄是以各計算期與上一年的對比來說明發(fā)展速度的,如:

        1981年對1980年的發(fā)展速度=7991/7914×100%=100.97%

        1984對1983年的發(fā)展速度=10741/8702×100%=123/43%

        這里基期不固定,而是依次將相鄰兩個時期的數量相比,叫環(huán)比式。發(fā)展速度大于100%表示這一年的數量比基期大。小于100%這一年數量比基期小。

        發(fā)展速度減去100即為增長速度。值得注意的是該醫(yī)院1982年的定基式與環(huán)比式增長速度都為負值(即92.46%-100%=-7.54%,76.12%-100%=-23.88%)。這是因為受當年醫(yī)院搬遷的影響,未能全面開診,所以該年收治的病人數減少了。

        三、率的標準化

        在工作中,比較幾個強度相對數(率)時,應注意它們的內部構成是否有差異,當幾個率的內部構成不同時,就要先進行率的標準化,而后再作比較,否則容易導致錯誤的結論。如表3.2為甲乙兩醫(yī)院的治愈率比較。

      表3.2 甲、乙兩醫(yī)院的治愈率

      科 別 出 院人數 治愈人數 治愈率(%)
      甲醫(yī)院 乙醫(yī)院 甲醫(yī)院 乙醫(yī)院 甲醫(yī)院 乙醫(yī)院
      內 科 1,500 500 975 315 65.0 63.0
      外 科 500 1,500 470 1,365 94.0 91.0
      傳染病科 500 500 475 460 95.0 92.0
      合計 2,500 2,500 1,920 2,140 76.8 85.6

        從上表可看出,各科分別比較時,甲醫(yī)院各科治愈率高于乙醫(yī)院,但合計比較時,甲醫(yī)院的治愈率卻低于乙醫(yī)院。出現(xiàn)矛盾的原因是由于兩個醫(yī)院各科出院病人數的構成不同。外科病人的治愈率一般較內科高,甲醫(yī)院外科病人少,內科病人較乙醫(yī)院多。因此,雖然甲醫(yī)院各科的治愈率都較乙醫(yī)院為高,但全院的治愈率反而低?梢,不分析各科病人數的分配比例,單憑全院治愈率來評價醫(yī)院的工作質量,容易導致錯誤的結論。

        解決這個矛盾的方法是進行率的標準化(簡稱標化)。進行標化時,首先要選定一個“標準構成”,如標準人口構成。一般選數量較大的,有代表性的、穩(wěn)定的作標準構成。在實際工作中,對出生、死亡、發(fā)病率等進行標化時,選用標準人口構成。有時也用兩個或幾個比較組的合計數作標準構成。

        以表3.2資料為例,進行治愈率的標化時,可采用下列步驟:

      表3.3 甲、乙兩醫(yī)院的治愈率(標化后)

      科別 病人數 治愈人數 治愈率(%)
      甲醫(yī)院 乙醫(yī)院 甲醫(yī)院 乙醫(yī)院
      內科 2,000 1,300 1,260 65.0 63.0
      外科 2,000 1,880 1,820 94.0 91.0
      傳染病科 1,000 950 920 95.0 92.0
      合計 5,000 4,130 4,000 82.6 80.0

        (一)選定標準構成選用各科甲、乙兩醫(yī)院出院人數的合計數作標準構成。見表3.3病人數欄。 

       。ǘ┩扑銘斡藬怠⒏骺频闹斡逝c標準構成的人數相乘得治愈人數,如:

        甲醫(yī)院內科應治愈人數=2000×65.0%=1300人

        乙醫(yī)院內科應治愈人數=2000×63.0%=1260人

        余類推,見表3.3治愈人數欄。

       。ㄈ┣髽藴驶斡省⒓、乙兩醫(yī)院各科推算的治愈人數分別相加,再除以標準構成的合計數。如:

        甲醫(yī)院標準化治愈率=4130/5000×100%=82.6%

        乙醫(yī)院標準化治愈率=4000/5000×100%=80.0%

        經標化后再比較,則甲院的治愈率高于乙院,與各科分別比較的結果相一致。

        注意:標化的率只能用于相互比較和分析,不能用來代替實際的率。

        四、運用相對數的注意事項

       。ㄒ唬└鶕f明的問題,選用合適的相對數 在相對數中,最易混淆的是強度相對數與結構相對數,實際應用中必須分清,否則容易導致錯誤的結論。如表3.4第(4)欄為齲患人數中各類口腔衛(wèi)生人數的百分比,這是結構相對數,表示齲齒患者中口腔衛(wèi)生的分布情況。從中可看到,齲患人數中口腔衛(wèi)生中等者最多。但這些結構相對數并不說明各類口腔衛(wèi)生狀況的人患齲齒的嚴重程度。要想了解各類口腔衛(wèi)生狀況的人群中患齲齒的嚴重程度,就要求出各類口腔衛(wèi)生狀況人群的齲齒率。從表3.4第(5)欄可看到,口腔衛(wèi)生不好者齲患率最高(49.0%),中等者居第二位(26.7%),良好者的齲患率最低(11.1%)。(已作過假設檢驗)。由此可見,強度相對數與結構相對數是兩種性質不同的相對數,在實際應用中時,必須選擇恰當。

      表3.4 各類口腔衛(wèi)生狀況者的齲患情況

      口腔衛(wèi)生 調查人數 齲患人數 百分比(%) 齲患率(%)
      (1) (2) (3) (4) (5)
      良好者 1456 161 21.3 11.1
      中等者 1560 416 55.1 26.7
      不好者 363 178 23.6 49.0
      合 計 3379 755 100.0 22.3

        (二)分母必須選擇恰當 例如:調查某部隊人員的蛔蟲感染情況時,收集的資料有部隊人數、被檢查人數、陽性人數。計算蛔蟲陽性率時,應以被檢查人數為分母,不應以部隊人數為分母。此例所說的恰當,是指分母中每一個體都有可能進入分子。

        (三)分母必須夠大 習慣上,分母大于100時,所得相對數代表性最強,分母略小于100時,相對數仍有一定意義。如果分母太小,如20例甚至3例5例,則求得的相對數就不太可靠。在實際工作中,遇到這種情況時,還是用絕對數表達較為妥當。如:某病住院患者四人中死亡一人等。

        (四)用相對數進行比較時,就注意是否具備可比性 例如:某部隊對老戰(zhàn)士計算三年累計的痢疾發(fā)病率,而對新戰(zhàn)士只計算本年度痢疾發(fā)病率,結果得出“新戰(zhàn)士的痢疾發(fā)病率低于老戰(zhàn)士”的結論,這顯然是不正確的。因為計算的時期,不具備可比性,如果都計算本年度的發(fā)病率就可以比較了。

        (五)應用相對數時,要考慮它所代表的絕對數 例如:某營某年的肝炎發(fā)病率高達5‰,其影響可能不太大,但如果全師的肝炎發(fā)病率為5‰,則影響就嚴重了。因為一個營的5‰,所代表的絕對數較少,而一個師的5‰所代表的絕對數就大得多了。

       

       

       
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