国产精品二区按摩片,亚州另类欧美综合一区,亚洲日韩国产一区二区,国产在线观看片免费人成视频

<dfn id="yldih"></dfn>
  • <ul id="yldih"><td id="yldih"></td></ul>

  • <dfn id="yldih"></dfn>
    1. <dfn id="yldih"></dfn>
      <ul id="yldih"></ul>
      VIP標識 上網做生意,首選VIP會員| 設為首頁| 加入桌面| | 手機版| 無圖版| RSS訂閱
      食品伙伴網,關注食品安全,探討食品技術
       
      當前位置: 首頁 » 食品安全 » 營養(yǎng)與健康 » 正文

      冬季養(yǎng)生多喝五谷粥

      放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2011-11-23  來源:家庭醫(yī)生在線
      核心提示:五谷養(yǎng)生粥,除了不但制作簡單,還含有十種營養(yǎng),對于各種冬季疾病都有著積極的預防作用,可以滿足各個年齡階段的人冬季養(yǎng)生的需求。下面我們先來了解下這種養(yǎng)生粥吧。

        五谷養(yǎng)生粥,除了不但制作簡單,還含有十種營養(yǎng),對于各種冬季疾病都有著積極的預防作用,可以滿足各個年齡階段的人冬季養(yǎng)生的需求。下面我們先來了解下這種養(yǎng)生粥吧。

        五谷合一:史上最強營養(yǎng)粥冬季養(yǎng)生“一碗”搞定

        【原料】大米50克,蕎麥、薏米、黑米、芡實、糙米、紅豆、麥仁各1大匙,紅棗10粒,桂圓10粒。

        蕎麥:富含保健療效功能的纖維素,其中含有其他糧種沒有的維生素P,它具有軟化血管、降低人體血脂和膽固醇的作用,對預防和治療高血壓、心血管病、糖尿病有很好的效果。

        薏米:含有多種維生素和礦物質,有促進新陳代謝和減少胃腸負擔的作用,還能增強腎功能,清熱利尿。薏米還具有防癌的作用,可用于胃癌、子宮頸癌的輔助治療。

        黑米:具有滋陰補腎、健脾暖肝、明目活血的功效。用它入藥,對頭昏、貧血、白發(fā)、眼疾等療效甚佳。

        芡實:古藥書中說它是“嬰兒食之不老,老人食之延年”的糧菜佳品。它具有“補而不峻”、“防燥不膩”的特點,是秋冬進補的首選食物。

        紅豆:富含淀粉,因此又被人們稱為“飯豆”,它具有生津液、利小便、消脹、除腫、止吐的功能,被李時珍稱為“心之谷”。

        紅棗:具有補虛益氣、養(yǎng)血安神、健脾和胃等功效,是脾胃虛弱、氣血不足、倦怠無力、失眠等患者良好的保健營養(yǎng)品,還具有保肝護肝和較強的抑癌、抗過敏等作用。

        桂圓:有滋補強體,補心安神、養(yǎng)血壯陽,益脾開胃,潤膚美容的功效。

        大米:性平,味甘。具有補中養(yǎng)胃、益精強志、聰耳明目、和五臟、通四脈、止煩、止渴、止瀉等作用。

        麥仁:有養(yǎng)心、益腎、除熱、止渴的功效,主治煩熱、消渴、瀉痢、癰腫、外傷出血及燙傷等。

        糙米:是稻米經過粗加工,去殼后仍保留些許外層組織,如皮層、糊粉層和胚芽的米。糙米對肥胖和胃腸功能障礙的患者有很好的療效,能有效的調節(jié)體內新陳代謝,內分泌異常等,對治療貧血、便秘,凈化血液,有幫助。

        【做法】

        把蕎麥、薏米、黑米、芡實、糙米、紅豆、麥仁洗干凈,然后泡水兩個小時,桂圓去殼,紅棗、大米洗凈待用:將上述原料一起倒入高壓鍋中,加入適量的水,蓋蓋壓閥,大火噴氣后,關火,等到氣全部泄光后,再開火煮至噴氣,再關火。如此,噴氣三次后即可。

          【相關閱讀】

          冬季喝粥防感冒 四款大米粥暖身防風寒

          初冬特色暖身粥

          冬季養(yǎng)生粥當道 這些粥品滋陰健脾胃

          三款甜粥助寶寶抵御嚴寒

          冬季養(yǎng)生粥推薦:栗子粥可補腎養(yǎng)胃

          冬季保健養(yǎng)生最宜多喝熱粥

          冬季皮膚干燥?試試這7種粥

          健身美味食料 冬季五種養(yǎng)生粥

          冬季食補食譜:四款御寒粥可提高老人免疫力

          冬季,感冒就喝大米粥

      編輯:yuanlee

       

       

       
       
      推薦圖文
      推薦食品安全
      點擊排行
       
       
      Processed in 0.033 second(s), 14 queries, Memory 0.9 M