2024年, 新的中央一號文件提出, 鼓勵各地因地制宜大力發(fā)展特色產(chǎn)業(yè), 支持打造鄉(xiāng)土特色品牌。特色農(nóng)產(chǎn)品的品牌建設(shè)不僅需要依托其優(yōu)秀的文化背景, 更需要自身品質(zhì)的嚴格把控, 以其外觀、風味、營養(yǎng)、特征等優(yōu)劣程度為重要指標。目前對于特色農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的評價主要有以下兩種方法: 儀器分析技術(shù)和感官技術(shù)。

一、電子眼在特色農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)評價中的應用

01農(nóng)產(chǎn)品分級分類

電子眼可根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的大小、形狀、顏色等特征進行自動分類和分級，提高分揀效率和準確性。萬鵬等利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建識別模型，并結(jié)合軟硬件技術(shù)，成功研發(fā)了一種淡水魚在線識別裝置。該裝置集圖像采集、分析，魚體特征提取及品種識別于一體，能高效識別鯉魚、鯽魚、草魚和鳊魚等4大淡水魚品種。其平均識別準確率達到92.50%，且檢測速度快捷，平均耗時僅1.3s。

02農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測

電子眼可以快速、準確地檢測農(nóng)產(chǎn)品的外觀缺陷，如表面的損傷、斑點、畸形等，同時也可根據(jù)其外觀實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品真?zhèn)蔚目焖俦鎰e。

如劉瑞新等通過電子眼對80批次的川貝母樣品進行光學數(shù)據(jù)的采集與分析，結(jié)合化學計量學的深入研究，建立了偏最小二乘判別分析（partialleastsquaresdiscriminantanalysis，PLS-DA）、判別分析（discriminantanalysis，DA）、最小二乘支持向量機（leastsquaressupportvectormachine，LS-SVM）、主成分分析-判別分析（PCA-discriminantanalysis，PCA-DA）4種真?zhèn)渭吧唐芬?guī)格辨識模型，以實現(xiàn)對川貝母真?zhèn)渭吧唐芬?guī)格的精準識別，結(jié)果顯示PLS-DA模型更適合用于川貝母的真?zhèn)伪孀R，PCA-DA模型適合用于辨識川貝母商品規(guī)格。

03農(nóng)產(chǎn)品成熟度判斷

電子眼通過對農(nóng)產(chǎn)品顏色、形狀等特征的識別，來判斷其成熟度，有助于確定最佳的采摘時間。

MAZEN等基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用顏色變化、褐斑生長和Tamura統(tǒng)計紋理特征來分類和評定香蕉果實成熟度并進行分類分級。對所提系統(tǒng)的結(jié)果與性能進行了全面評估，與樸素貝葉斯、最近鄰算法（K-nearestneighors，KNN）、支持向量機（supportvectormachine，SVM）、決策樹以及判別分析分類器等多種技術(shù)進行對比分析。結(jié)果表明，所提系統(tǒng)的總體識別率最高，為97.75%。

二、電子鼻在特色農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)評價中的應用

01食品等級分類

農(nóng)產(chǎn)品在不同生長階段或狀態(tài)，或者在成熟、腐爛或受到病蟲害影響時，會釋放出不同的揮發(fā)性有機化合物，這些化合物的種類和濃度可以反映出農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和新鮮度。

電子鼻能夠通過傳感器陣列捕捉到這些氣味的變化進而對農(nóng)產(chǎn)品的等級進行分類。如LIU等利用電子鼻分析了不同質(zhì)量等級的有機綠茶樣品，通過反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（multilayerackproagationneuralnetwork，MBPNN）的多任務(wù)模型用于同時執(zhí)行分類任務(wù)（茶葉等級分類）和回歸任務(wù)（茶葉與市場價格的品質(zhì)預測），結(jié)果驗證得到電子鼻對有機綠茶的識別分類和評價具有較好的性能。

02農(nóng)產(chǎn)品成熟度檢測

農(nóng)產(chǎn)品成熟過程中會釋放出特定的揮發(fā)性有機化合物（volatileorganiccompounds，VOCs），這些化合物的種類和濃度會隨著成熟度的變化而改變，電子鼻的傳感器陣列能夠感知VOCs的變化進而產(chǎn)生數(shù)據(jù)信號，通過建立農(nóng)產(chǎn)品成熟度與傳感器信號之間的關(guān)系模型，從而實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品成熟度的區(qū)分。如張鑫等利用電子鼻系統(tǒng)對不用成熟度的黃桃進行分析評價，并利用PCA和判別因子分析法（dynamicfactoranalysis，DFA）兩種分析方法對香氣特征數(shù)據(jù)進行分類，研究證明電子鼻可以較好地區(qū)分不同生長期的黃桃。

03農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量控制

農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與其成熟度、儲存狀態(tài)和腐敗程度密切相關(guān)，這些因素都會影響其揮發(fā)性成分的釋放。通過對這些氣味特征的實時監(jiān)測和分析，電子鼻能夠有效識別出農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量變化，確保農(nóng)產(chǎn)品的新鮮度和安全性，從而實現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的有效控制。

如ANONYMOU等采用電子鼻對（7±1）℃下儲藏的鮮切青椒進行新鮮度評估，將電子鼻數(shù)據(jù)進行層次聚類分析（hierarchicalclusteringanalysis，HCA），結(jié)果表示，新鮮與變質(zhì)樣品間有較好分離效果;而PCA能夠?qū)⒉煌瑑Υ嫣鞌?shù)下的樣品進行區(qū)分。

三、電子舌在特色農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)評價中的應用

01農(nóng)產(chǎn)品的味覺分析

農(nóng)產(chǎn)品滋味成分能夠被電子舌特定的傳感器進行識別，轉(zhuǎn)換成相應的電信號并處理，進而模擬人類對不同味道的響應。

陳小姝等基于電子鼻技術(shù)對鮮食花生品種干燥籽仁的味覺指標進行鑒別研究，并利用PCA對所測數(shù)據(jù)進行分析，研究發(fā)現(xiàn)鮮食花生的味覺指標以鮮味、甜味、咸味、苦味和澀味（回味）為主，對鮮食花生的風味指標的確立及分析具有一定的指導意義。楊露萍等則通過電子舌技術(shù)表征不同科辛味中藥，發(fā)現(xiàn)洋川芎內(nèi)酯A、丁烯苯酞與藁本內(nèi)酯3種苯酞類成分是川芎辛味的物質(zhì)基礎(chǔ)。

02農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量控制

由于不同農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和成分會直接影響其味道特征，電子舌能夠準確識別和量化這些特征，通過比較食品樣品的味道數(shù)據(jù)，電子舌可以檢測農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的一致性，確保農(nóng)產(chǎn)品符合既定的品質(zhì)標準，從而對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量進行有效控制。如彭星星等通過電子舌技術(shù)對核桃油中摻入菜籽油這一現(xiàn)象進行鑒別，研究表明，通過結(jié)合LDA可以有效地鑒別這種摻假現(xiàn)象。

四、智能感官技術(shù)與傳統(tǒng)分析技術(shù)相結(jié)合

人工感官技術(shù)和儀器分析技術(shù)作為傳統(tǒng)食品品質(zhì)分析技術(shù)，與智能感官分析技術(shù)相互結(jié)合，能夠?qū)κ称窂闹饔^層面與客觀層面，主體層面與微觀層面對食品分析，從而食品品質(zhì)做出更好的分析和評價。