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一、誤差常見術(shù)語及定義
1. 準(zhǔn)確度
2. 精密度
3. 有效數(shù)字
4. 重復(fù)性
5. 再現(xiàn)性（復(fù)現(xiàn)性）
二、誤差的種類、來源和消除
1. 系統(tǒng)誤差
定義：
舉例：
在整個(gè)測量過程中，誤差大小和符號(hào)均固定不變的系統(tǒng)誤差。
某量塊的零件標(biāo)注的設(shè)計(jì)尺寸為10mm，實(shí)物尺寸為10.001mm，誤差為-0.001mm，若零件標(biāo)注的設(shè)計(jì)尺寸使用，則始終會(huì)存在-0.001mm的系統(tǒng)誤差。
產(chǎn)生原因：
1）儀器誤差（儀器損耗，δ校正）；
2）測量方法誤差（采用測量方法不同；單λ換算誤差、樣品處理方法不同（濃度、pH值、溫度、作用時(shí)間等）；
3）試劑差異（純度、雜質(zhì)等）；
4）操作差異；
5）條件差異（實(shí)驗(yàn)室環(huán)境、溫濕度、照明、通風(fēng)等）。
1）對(duì)照實(shí)驗(yàn)；
2）空白實(shí)驗(yàn)；
3）校準(zhǔn)儀器；
4）保證試劑質(zhì)量；
5）采樣方法、樣品制備、儲(chǔ)藏標(biāo)準(zhǔn)化；
6）注意藥品或其他因素的干擾(處理因素之相互作用)；
7）固定檢測實(shí)驗(yàn)人員；
8）校正辦法(找不出原因，回歸方程校正)。
2. 隨機(jī)誤差
定義：
產(chǎn)生原因：
1）抽樣誤差（抽樣樣品多少、差異的誤差）；
2）非均勻誤差（抽樣樣品不均勻）；
3）偶然誤差（由一些暫時(shí)無法控制的微小因素所造成的誤差，如實(shí)驗(yàn)過程中微小氣候與周Χ電磁場的微小變化、儀器性能的微小變化等）；
4）分配誤差（抽樣樣品組間分配誤差）。
1）隨機(jī)化和對(duì)照原則；
2）增加平行測定次數(shù)；
3）交叉實(shí)驗(yàn)；
4）ä法。
3. 粗大誤差
定義：
產(chǎn)生原因：
1）客觀外界條件的原因
2）檢測人員的主觀原因
3）測量儀器內(nèi)部的突然故障
消除的方法：
1）拉依達(dá)準(zhǔn)則（3σ準(zhǔn)則）
設(shè)對(duì)被測量進(jìn)行等精度測量，獨(dú)立得到x1，x2，x3...xn，算出其算術(shù)平均值x及剩余誤差vi=xi-x（i=1,2，...,n），并按貝塞爾公式算出標(biāo)準(zhǔn)偏差σ，若某個(gè)測量值xb的剩余誤差vb（1≤b≤n），滿足下式：
|vb|=|xb-x|>3σ
2）格拉布斯準(zhǔn)則
用格拉布斯準(zhǔn)則測量次數(shù)n=20~100時(shí)，判別效果好：
對(duì)某一量做多次等精度的獨(dú)立測量:x1，x2，x3...xn ；
計(jì)算平均值、殘余差、標(biāo)準(zhǔn)差:
三、誤差理論的應(yīng)用
1. 系統(tǒng)誤差
利用誤差理論對(duì)日常檢驗(yàn)工作進(jìn)行質(zhì)量控制，有著重要的意義。如在《實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定評(píng)審準(zhǔn)則》的5.7結(jié)果質(zhì)量控制中的5.7.1提出了質(zhì)量控制的幾種方法：
1) 定期使用有證標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，開展內(nèi)部質(zhì)量控制；
2) 參加實(shí)驗(yàn)室之間的比對(duì)或能力試驗(yàn)；
3) 使用不同的方法進(jìn)行重復(fù)性檢測；
4) 對(duì)留存樣品進(jìn)行再檢測；
5) 分析同一樣品不同特性結(jié)果的相關(guān)性。
可利用系統(tǒng)誤差和偶然誤差對(duì)日常檢驗(yàn)工作進(jìn)行質(zhì)量控制：
為保證檢測結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，通過用標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控，具體的做法是：用一標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)或用檢測結(jié)果穩(wěn)定、均勻的在有效期內(nèi)的樣品，在規(guī)定的時(shí)間間隔內(nèi)，對(duì)同一(標(biāo)物)樣品進(jìn)行重復(fù)檢測，將檢測結(jié)果匯成曲線，通過坐標(biāo)上檢測點(diǎn)的結(jié)果，將其聯(lián)成線，通過曲線可判定誤差的類型：
1) 假設(shè)我們ÿ10天檢測一次，共有10個(gè)點(diǎn)，而這10個(gè)點(diǎn)在標(biāo)準(zhǔn)值之間上下波動(dòng)，無規(guī)律可言，則說明是偶然誤差，是正常狀態(tài);
